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7月4日消息，2023全球数字经济大会期间，度小满CTO许冬亮指出，在数据层面，金融行业因为安全及隐私保护要求数据大多存储在本地，而通用大模型在金融能力上缺乏必要的训练数据。此外，金融行业在风控、精度等方面要求较高，系统又比较复杂，再加上金融相关数据实时性的要求很高，这些因素导致通用大模型的金融常识、生成的可控性和准确性都达不到这个行业的最低要求。因此，相比通用大模型，金融行业更需要垂直行业大模型。
网经社金融科技台（FT.100EC.CN）获悉，今年五月，度小满宣布开源国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”。据介绍，轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，金融任务测试集中相较于基座模型效果提升70%以上。在金融任务评测中全面超越了主流的开源大模型，赢得150次回答中63.33%的胜率。
据许冬亮透露，“轩辕”大模型开源一个月的时间，已经有上百家金融机构在试用。他认为，“行业大模型将帮助积极拥抱大模型的中小金融机构缩小与头部机构的技术差距”。